Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Zachodniopomorskiego 2014-2020. Projekt współfinansowany ze środków Budżetu Państwa.

Celem inwestycji jest stworzenie również pracowni Industrial Internet of Things (IIoT) umożliwiającej podjęcie unikalnych dla regionu badań naukowych oraz usług z obszaru walidacji możliwości cyfrowej transformacji poziomych (w ramach przedsiębiorstwa) oraz pionowych (od dostawcy komponentów poprzez produkcję aż do klienta końcowego) łańcuchów wartości przedsiębiorstw produkcyjnych.

W skład tego fragmentu inwestycji wchodzić będą 2 podstawowe komponenty: wybrana w momencie realizacji inwestycji najbardziej gotowa technologicznie platforma dla celów projektowania oraz tworzenia systemów IIoT (aktualnie najbardziej technologicznie gotowa jest platforma Mindsphere firmy Siemens, konkurencja to np. platforma ThingWorx firmy PTC); serwer chmurowy lokalny na potrzeby prowadzonych w laboratorium badań oraz “klientów laboratorium”.

Pracownia IIoT złożona z Serwerów HPC (High Performance Computing) służących do intensywnych obliczeń i stanowisk deweloperskich ma na celu zapewnienie następujących działań:

•    Projektowanie aplikacji IIoT,

•    Implementacja usług chmury obliczeniowych,

•    Tworzenie i testowanie aplikacji sztucznej inteligencji,

•    Usługi DevOps i Integracja pracowni ZLIB,

•    Budowa i testowania aplikacji dotyczących wizji maszynowej, AR,VR, MR oraz multimedialnych i mobilnych.

•    Tworzenie projektów CAD.

Zestaw Serwerów HPC umożliwia wydajną wirtualizację Linux KVM wraz z możliwością wirtualizacji GPU. Serwery umożliwiają implementację usług lokalnej chmury obliczeniowej typu SaaS, PaaS, IaaS oraz AIaaS. Głównym zadaniem serwerów jest wykonywanie złożonych algorytmów uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, big data i wnioskowania statystycznego oraz uruchamianie aplikacji i serwisów webowych z wykorzystaniem platform programistycznych do tworzenia aplikacji do głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego obsługiwanych obecnie wspieranych przez AWS, GCP, OVH i Azure (TensorFlow, Caffe2, Apache MXNet, PyTorch , Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Theano, Keras lub innych). System zapewnia dla wybranych technologii przenośność komponentów z zachowaniem skalowalności pomiędzy stanowiskiem deweloperskim a Serwerami HPC i ostatecznie zewnętrzną chmurą (bez zbędnej rekonfiguracji). Dodatkowo możliwa jest szybka migracja oprogramowania pomiędzy chmurą lokalną a zewnętrzną np. Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (AWS EC2), Google Cloud Platform (GCP), OVHcloud, Microsoft Azure za pomocą kontenerów Dockera.